Всі кейси
Marketing & Analytics

AdGuardian - прототип

Система наскрізної аналітики та управління Google Ads. Робочий механізм вивантаження статистики, розрахунку ROAS (включаючи сезонну вагу 70/30) та автоматичного присвоєння міток (Best, Potential, Loser, Zombie, New). Враховано Conversion Lag (затримка даних на 3 дні). Впроваджено Hysteresis (зона нечутливості), щоб товар не змінював мітку при коливанні ROAS на ±5%.

Laravel Python PostgreSQL Redis Google Ads API
// Задача

Задача

Оптимізувати та пришвидшити пошук злива бюджету в Google Ads через неможливість оперативно реагувати на неефективні запити та товари.

Як змінилася ситуація

Як було

  • Від 1-3 годин аналітики щодня на пошук нових мінус слів
  • Злив бюджету на Зомбі товари
  • Постіний догляд за фідом

Як стало

  • Автоматичний пошук мінусів (N-грам аналіз)
  • Переміщення товарів до інших компаній або ії вимикання якщо віходять за рамки налаштуваннь
  • Дашборд реального часу с повним аналізом фіду.

Візуал & Скріншоти

AdGuardian - прототип
AdGuardian - прототип
AdGuardian - прототип
AdGuardian - прототип
AdGuardian - прототип
AdGuardian - прототип

Готові обговорити
ваш проєкт?

Розкажіть задачу - запропоную архітектуру та терміни.

← Всі кейси